מודלים גנרטיביים של תמונות וטקסט

הקורס מציע היכרות עם מודלים גנרטיביים לטקסט ותמונות – תחום מחקר מרכזי בבינה מלאכותית המשלב אלגוריתמים הסתברותיים, רשתות נוירונים עמוקות ושיטות אופטימיזציה מתקדמות במטרה לייצר תוכן חדש ואיכותי. במהלך הקורס הסטודנטים ילמדו את עקרונות המודלים האוטורגרסיביים (AR) ומודלי שפה גדולים (LLMs). כמו כן הסטודנטים יכירו משפחות מרכזיות של מודלים גנרטיביים כגון GANs, מודלי דיפוזייה, VAE, זרימות מנורמלות ו־flow matching, ויתעמקו בשיטות להערכת ביצועי מודלים גנרטיביים. הנושאים שיידונו כוללים: תיאור מתמטי של מודלים הסתברותיים, שיטות אימון והסקה, איזון בין איכות למגוון, ואתגרים חישוביים ואתיים.