בינה מלאכותית מבוססת סוכנים: ארכיטקטורה והנדסה

תחום הבינה המלאכותית עובר ממודלי שפה גדולים סטטיים למערכות Agentic AI דינמיות, המסוגלות להסיק, לתכנן, לקבל החלטות ולהפעיל כלים ושירותים. הקורס מקנה בסיס תאורטי והנדסי לתכנון, לפיתוח ולהערכה של מערכות סוכנית אוטונומיות ומרובות סוכנים. פרוטוקול Model Context Protocol ‏(MCP) ישמש כמסגרת המימוש המרכזית וכמקרה בוחן לחיבור בין מודלים, סוכנים, כלים ומקורות מידע. במקביל תיערך השוואה ביקורתית למסגרות כגון LangGraph ו־CrewAI. הקורס יעסוק בארכיטקטורות קוגניטיביות כגון ReAct ו־Chain-of-Thought, בניהול הקשר, זיכרון ומצב, ובשיקולים הנדסיים הכוללים ביצועים, מדרגיות, אמינות, אבטחה ועלויות אינטגרציה. דגש מרכזי יינתן לתבניות ארכיטקטוניות לבניית מערכות מרובות סוכנים בפרויקטים גדולים: תזמור, ניתוב והאצלת משימות (Delegation), סוכנים היררכיים, תכנון וביצוע, תקשורת ושיתוף מידע בין סוכנים ושימוש מבוקר בכלים. כמו כן יילמדו מנגנוני Guardrails, ניהול הרשאות, טיפול בכשלים, ניטור והערכת ביצועים. הקורס יכשיר את הסטודנטים לתכנן מערכות Agentic AI מודולריות, מאובטחות, אמינות, ניתנות לתחזוקה ולהרחבה