נוירו-AI: גישור בין מדעי המוח לבינה מלאכותית

מהפכת ה-NeuroAI משתמשת בבינה מלאכותית כמסגרת חישובית רבת-עוצמה למידול ולהבנת המוח האנושי. הקורס מציג מסע משיטות קלאסיות של למידת מכונה ל'קריאת מחשבות', ועד לרעיון של אבולוציה מתכנסת בין המוח האנושי לרשתות עצביות עמוקות. במקום להתמקד רק בניסויי מעבדה קשיחים מבוססי חזרות, הקורס עוסק במודלי פענוח וקידוד של דינמיקה עצבית בתנאים אקולוגיים וטבעיים, כגון צפייה בסרטים והאזנה לספרים מוקלטים. בחלקו הראשון נלמדות שיטות מונחות-נתונים ('ללא מודל'), ובהן ניתוח תבניות רב-משתני (MVPA), מתאם בין-נבדקים (ISC) וקישוריות תפקודית בין-נבדקים (ISFC). בחלקו השני נבחנת מהפכת הרשתות העצביות העמוקות במדעי המוח: שימוש ברשתות CNN ובמודלי Transformer כמודלים חישוביים להשוואת ייצוגים לאורך ההיררכיות החושיות והקורטיקליות הגבוהות. לאורך הקורס נשאל אילו תובנות חדשות ניתן להפיק על המוח באמצעות DNNs, ומה פירוש הדבר 'להבין' את המוח.