למידה חישובית ממידע

חובה

קורס מבוא ללמידת מכונה ומדעי הנתונים, המתמקד בעיקרי השיטות והיסודות המתמטיים של למידה מנתונים. בין הנושאים הנלמדים: למידה מפוקחת ולמידה בלתי מפוקחת, הערכת ביצועים וכיול מודלים, רגרסיה, אופטימיזציה, מודלים הסתברותיים, עצי החלטה, למידה בייסיאנית, שיטות גרעין (kernels), מכונות וקטור תמיכה (SVM), סיווג לאשכולות, והפחתת ממדים.

מספר הקורס: 3141מרצה: ד"ר אלון קיפניסמטלה סופית: מבחן סופישפה: עברית ואנגלית4 נ״ז4 ש"ססמסטר ב'
שתפו

ביקורות

הביקורות נעולות

התחברו עם חשבון רייכמן כדי לקרוא את כל הביקורות.

התחברות

אנונימי

8/23/2026

טיפ לקורס

██████████████████████████

טיפ למבחן

██████████████████████████