למידה חישובית מתקדמת

קורס זה עוסק בשיטות מתקדמות בלמידת מכונה (Machine Learning) במגוון תחומים, ומשלב הרצאות תיאורטיות מעמיקות לצד עבודה מעשית (hands-on). כהרחבה ליסודות שנלמדו בקורס המבוא ללמידת מכונה, הסטודנטים יעמיקו בגישות מתקדמות של למידה מונחית (Supervised Learning) ובלתי-מונחית (Unsupervised Learning). הנושאים המרכזיים כוללים: Unsupervised Learning: Clustering and dimensionality reduction. Ensemble Learning: Random Forests and Boosting. Representation Learning: Contrastive and triplet loss architectures. Time Series Analysis Generative Models