שימוש בטכניקות בינה מלאכותית לזיהוי נוזק

על מנת למנוע התקפות סייבר עלינו לבנות מערכות מאובטחות ולשלב בהם אמצעי אבטחת מידע מסוג preventive control, אבל לצערנו אין מערכות אבטחה מושלמות שיכולות למנוע את התקפות הסייבר באופן מלא, ולכן עלינו לשלב בכל מערכת שאנו מפתחים גם אמצעי אבטחת מידע מסוג detective control שמטרתם לאתר את ההתקפה מוקדם ככל האפשר. לאמצעים אלו ישנה חשיבות רבה מכיוון שמחקרים רבים הראו שהנזק לארגון מהתקפת סייבר קורלטיבי לזמן שלקח לאתר את ההתקפה ולטפל בה. כמובן שגם התוקפים מודעים כך ועושים מאמצים רבים להסתיר את ההתקפה כך שלא תתגלה. בקורס נעסוק בישום שיטות של למידת מכונה (ML/DL ו Gen-AI) לגילוי התקפות סייבר, והפרויקט אותו יבצעו הסטודנטים במסגרת הקורס יתמקד ביישום של שיטות ML/DL ו Gen-AI לגילוי מדויק של התקפות סייבר. הפרויקט יבוצע על בסיס data-sets שזמינים ברשת.