ניתוח סטטיסטי מתקדם ולמידה מבוססת מודלים
ElectiveEהקורס מכסה נושאי ליבה בסטטיסטיקה קלאסית ומודרנית הרלוונטיים למדעי הנתונים ולמידת מכונה. הוא משלב רקע תיאורטי עם תרגילים מעשיים בניתוח נתונים ולמידה סטטיסטית. הנושא המרכזי של הקורס הוא המודל הליניארי, דרכו נלמד נושאים כמו רגרסיה, בדיקת השערות, ביטחון, בחירת מודל ובחירת משתנים. נושאים ספציפיים כוללים רגרסיה לינארית, הסקה בייסיאנית, בדיקת השערות במדגם אחד ושני מדגמים, ANOVA, רגרסיה דלילה, בדיקת השערות מרובות ובקרת שיעור גילוי שגוי.
תנאי קדם
ביקורות
היו הראשונים לכתוב ביקורת על הקורס הזה!
התחברו כדי לשתף את החוויה שלכם ולעזור לסטודנטים אחרים.
התחברות