מודלים חישוביים בקוגניציה

מטרת הקורס היא להכיר לסטודנטים מודלים מתמטיים וחישוביים בתחומים מרכזיים במדעי הקוגניציה, ולהקנות להם יכולת למדל תופעות קוגניטיביות, להבין ולבקר מודלים קיימים ולממש אלגוריתמים מרכזיים. הקורס בוחן את הקשר שבין תהליכים מוחיים, התנהגות אנושית ותיאורם באמצעות כלים מתמטיים וחישוביים. בחלקו הראשון של הקורס יילמדו מודלים מכניסטיים, החל ממודל בסיסי של נוירון וסינפסה ועד לרשתות נוירונים. יידונו זיכרון אסוציאטיבי ומודל הופפילד, אחסון ושליפה של זיכרונות, דינמיקת הרשת ופונקציית האנרגיה. בהמשך יוצגו מודלים לסיווג וללמידה, ובהם הפרספטרון הבינארי, למידה מפוקחת והקשר בין הפרספטרון לבין פעולת המוחון. בחלקו השני יילמדו מודלים פונקציונליים־נורמטיביים ומודלים תיאוריים. הנושאים יכללו קבלת החלטות בתנאי אי־ודאות, תוחלת ותועלת, תורת הערך של כהנמן וטברסקי, חוק ההתאמה, מודלים של התמכרות ולמידת חיזוק מסוג TD . כמו כן יידונו התנהגויות אנושיות החורגות מאקסיומות ההסתברות, שילוב מידע רועש וחישובים הסתברותיים בקוגניציה ובחיי היום־יום.